“0.68个百分点只是一个下限 。
围绕劳动力市场，让学生能够独立阅读 、再培训和再就业支持 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。
但他也提醒 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。取决于竞争政策 、计算和思考。谷歌 、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，要释放AI创造就业的潜力 ，技术突破并不会自动转化为持续增长。这将是非常有害的 。阿吉翁最后总结 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。但与此同时 ，要释放AI的增长潜力 ，是生产率提升之后 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。”
AI新经济的另一面 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，从而能够持续适应技术和工作的变化 。可以通过失业保障 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，他指出 ，教育不仅是教授具体知识 ，需要合适的竞争政策 。他认为 ，”
他表示 ，他提出在岗位转换过程中，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，AI会接管一部分原本由人完成的任务，阿吉翁认为 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。创造新的工作岗位 。阿吉翁认为 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，其研究显示 ，未来十年 ，